Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!инженер больших данных
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем инженера больших данных, который присоединится к нашей команде для разработки, внедрения и поддержки масштабируемых решений по обработке данных. В этой роли вы будете играть ключевую роль в проектировании архитектуры данных, создании пайплайнов обработки и обеспечении надежности и производительности систем хранения и анализа данных. Вы будете тесно сотрудничать с аналитиками, инженерами по данным и разработчиками программного обеспечения для обеспечения эффективного использования данных в бизнес-процессах.
Основные задачи включают разработку и оптимизацию ETL-процессов, работу с распределёнными системами хранения данных, такими как Hadoop, Spark, Kafka, а также настройку и мониторинг потоков данных в реальном времени. Вы будете участвовать в выборе технологий, проектировании архитектурных решений и обеспечении соответствия стандартам безопасности и качества данных.
Идеальный кандидат имеет опыт работы с большими объемами данных, знает принципы построения отказоустойчивых систем и умеет работать в команде. Мы ценим инициативность, внимание к деталям и стремление к постоянному обучению. Если вы хотите работать в динамичной среде, где ценятся инновации и качество, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Проектирование и реализация архитектуры обработки больших данных
- Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов
- Работа с распределёнными системами хранения и обработки данных (Hadoop, Spark, Kafka)
- Обеспечение надежности и масштабируемости решений
- Мониторинг и отладка потоков данных в реальном времени
- Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков
- Выбор и внедрение новых технологий и инструментов
- Обеспечение безопасности и соответствия стандартам обработки данных
- Документирование архитектуры и процессов
- Участие в планировании и оценке проектов
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области компьютерных наук или смежной области
- Опыт работы с большими данными от 2 лет
- Знание Hadoop, Spark, Kafka, Hive или аналогичных технологий
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных
- Понимание принципов построения распределённых систем
- Навыки программирования на Python, Java или Scala
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) приветствуется
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации
- Умение работать в команде и эффективно коммуницировать
- Желание обучаться и внедрять новые технологии
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Расскажите о вашем опыте работы с Apache Spark.
- Какие ETL-инструменты вы использовали и почему?
- Как вы обеспечиваете отказоустойчивость в системах обработки данных?
- Опишите проект, где вы работали с потоковой обработкой данных.
- Какие базы данных вы предпочитаете использовать для хранения больших данных и почему?
- Как вы подходите к оптимизации производительности пайплайнов данных?
- Есть ли у вас опыт работы с облачными решениями для хранения данных?
- Как вы обеспечиваете безопасность данных в своих проектах?
- Какие метрики вы используете для мониторинга систем обработки данных?
- Как вы решаете конфликты в команде при выборе технологий?
